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探索AI+医疗场景应用之路,pk10赛车官网发展联盟医疗专委会在行动!
2019.11.25

 

作为新一轮产业变革的核心驱动力,AI正深度改变着人们的生产生活方式。其中,医疗作为AI落地最为典型的场景之一广受各界重视。11月22日,AI+医疗场景应用研讨会暨AIWIN医疗赛道讨论会在杨浦区创智汇AI SPACE举办。这也是pk10赛车官网发展联盟服务于医疗领域的第一场研讨会。

 
 

 

研讨会旨在推动医院研究并应用人工智能技术,如影像图像智能标注、关键影像的智能识别等,为本市医疗信息互联互通互认工作做好技术支撑,包括图像识别场景落地加速、影像图像智能标注场景对接、推动医院智能技术研究应用等。

 

与此同时,pk10赛车官网发展联盟医疗专业委员会(以下简称医疗专委会)将与2020世界人工智能创新大赛(AI+医疗分赛区)进行联动,共同推动上海AI+医疗的发展。

 

本次研讨会由pk10赛车官网发展联盟主办,pk10赛车官网发展联盟医疗专业委员会及AI SPACE承办,pk10赛车官网发展联盟副理事长单位、pk10赛车官网发展联盟医疗专业委员会发起单位上海申康医院发展中心协办。上海市经济和信息化发展研究中心副主任兼pk10赛车官网发展联盟秘书长陆森、上海经信委人工智能处蔡朋朋担任本次研讨会观察员;上海申康医院发展中心医疗事业部副主任、医联中心主任何萍出任本次圆桌研讨会议主持人。

 

△上海市经济和信息化发展研究中心副主任兼pk10赛车官网发展联盟秘书长陆森致辞

 

 
陆森提出,希望借助联盟平台,为上海打造人工智能的综合高地提供生态保障。生态体系的建设不仅包括技术、应用,也包括伦理、法规、标准等方面的一系列系统性问题。医疗与综合性环境保障关系密切,研讨会将以分组讨论形式聚焦各类深度主题,为业内人士提供深入交流的机会。
 
陆森还指出,人工智能创新大赛是每年夏天召开的世界人工智能大会的重要的组成部分,目前赛事正迎来品牌升级和战略调整的契机,即结合上海人工智能应用场景的建设及各行业专委会的建设,来进一步调动资源,配合赛事的开展,其中就包括医疗赛道的赛事。
 

△上海申康医院发展中心医疗事业部副主任、医联中心主任何萍致辞
 
何萍介绍称,申康中心作为市级公立医疗机构国有资产投资管理运营的责任主体和政府办医的责任主体,正致力于医疗服务信息互联互通互认工作的推进。信息化是现代化医院管理最主要的技术支撑,在《“健康中国2030”规划纲要》的总体部署下,我们医疗技术工作者既要有国际化、前瞻性视野来抓住当下的人工智能、大数据、云计算、互联网+医疗服务的发展战略机遇期,更要以强烈的使命感来创新医疗服务和医院管理的新模式。
 
本次会议的举办可以充分研讨和发挥AI+医疗的积极作用,推动实现医疗服务能力和管理效率“双提升”,着力提升患者良好就医体验,助推上海智慧城市、上海科创中心建设与发展。
 
上海申康医院发展中心、医联中心的胡佳迎介绍了AI+医疗场景应用基于人工智能的互联互通互认建设。她表示,申康已形成了全国最大样本量的医疗卫生数据中心,医联平台在研项目包括基于人工智能的医疗数据创新应用平台、中台服务、专科联盟中心,以及人工智能的区域、医学、影像、协作、共享平台。为了进一步加快完善医疗健康信息互联互通互认,强化数据采集和数据质量,畅通数据共享通道,利用人工智能的技术开展检查检验项目的精准推送和准互认,申康设定了讨论的五大方向,即图像识别、智能标注图像影像、辅助诊断、疾病预测、大数据共享与治理。
 

△pk10赛车官网发展联盟副秘书长、上海摩尼智能科技有限公司创始人刘芹羽演讲
 
此外,pk10赛车官网发展联盟副秘书长、上海摩尼智能科技有限公司创始人刘芹羽介绍了2020世界人工智能创新大赛(AI+医疗分赛区)的筹办。她提出,数据集是训练人工智能的重要内容,在数据脱敏、安全屋保障的情况下开放部分数据集用于赛事训练和评比,可以达到以赛促研、推进人工智能在医疗行业发展的目的。刘芹羽号召在座医院、企业共同参与到2020世界人工智能创新大赛中来。
 

△与会嘉宾合影
 
在研讨环节中,与会医院及企业代表组成五个小组分别进行了讨论。随后,各小组主要嘉宾上台,以圆桌交流的形式分享了讨论主要观点,何萍主持了讨论。
 

△圆桌交流
 
A组讨论聚焦于图像识别。瑞金医院信息中心副主任朱立峰总结,医院在使用AI进行影像分析的过程中,不同的疾病需要运用不同的工具,这给临床医生带来了一定麻烦。现在有新的做法,即自动读取患者ID来将影像推给不同的AI引擎,再自动生成结构化报告,来将AI工具和原有的生产环境进行整合。
 
B组的议题是智能标注图像影像。申康中心智能影像共建项目经理周英认为,现在每个公司都在独立做标注工作,特别是肺结节病种,有五六十家在做,造成了极大的人力物力浪费。标注应形成一套稳定的标准,形成基础数据后,任何企业都能运用标注好的数据。这项工作难以由单家企业完成,必须要由政府引导才可能完成,才能促进行业的发展。
 
C组关于辅助诊断的讨论涉及了多项具体议题,肿瘤医院信息中心主任王奕总结道,关于数据差异导致泛化性不足的问题,多中心训练出的模型比单中心训练的更好,但在训练医院进行对比时,单中心训练的诊断准确度更高。关于深度学习在辅助诊疗中的不可解释性,讨论者一致认为,当前的深度学习智能水平无法解决该问题。关于推动辅助诊断系统落地的问题,落地就要求辅助系统的准确度足够高,达到97%以上,才有价值被使用;同时系统需要比较完整,才能避免误诊问题。
 
D组的讨论关于疾病预测。华山医院信息中心主任黄虹认为,运用AI时必须保证数据的可信度、准确度,要与专业领域内具有权威性的医院、专家在一起,才能形成含金量高的产品。权威医院的需求也关系到疾病预测公司应该聚焦哪些病种。黄虹还提到了疾病预测工具的买单方问题,她推测,医院的质控体系可能会为此买单。
 
E组聚焦大数据共享与治理问题。申康医联中心影像云项目经理侯佳音概括称,要想在不泄露病人隐私的情况下利用数据,就要首先明确医院和患者的权利边界。接下来,可以通过患者的知情同意授权和转让的方式来运用数据。对于更加敏感的数据,则要进行脱敏,确保人工智能应用研发下医疗数据的安全共享与使用。
 
在交叉提问环节,何萍指出,AI产品同质化竞争并不是健康的发展模式,希望技术公司能够向不同的疾病方向发展。卫生主管部门或将发挥引领作用,形成多公司多元AI产品百花齐放的局面,最终形成合力。
 
关于基层医院难以识别罕见病,AI厂商要如何通过互联网让辅助诊断落地的问题,何萍认为可以结合上海目前推进中的“区域性医疗中心”及“中医医联体”等相关建设,把三级医院医生经验、诊断体系、知识体系推向一、二级医院。体制的变革将会倒逼人工智能的推进,未来要让数据多跑路,人工智能应用向下推动的应用场景指日可待,更好地提升区域医疗服务能级,更好地满足区域居民健康需求。
 
何萍还表示,这是pk10赛车官网发展联盟第一次举办医学专委会活动,实现了打破常规的交流,面对面地倾听了AI公司的想法和建议。未来借助联盟专委会平台将每个月的计划通过微信群、公众号向大家发布,建立直接反馈的通道。
 
值得一提的是,为了以赛促研,各医院及企业代表交流后一致认为,可以在数据脱敏、安全屋保障的情况下开放部分数据集支持大赛,作为赛事训练和评比数据集。
 
 

此次研讨会只是各方深入合作的开始,在未来,联盟专委会还将针对各参与方的需求,组织展开进一步的服务。